텍스트 분석은 문서나 텍스트의 다양한 특성을 자동으로 측정하고 분석하는 과정입니다. 콘텐츠 제작, SEO 최적화, 문서 가독성 개선 등에 활용됩니다.
텍스트 분석기는 입력한 문자열의 다양한 통계 정보를 제공합니다. 문자 수, 단어 수, 문장 수 등 기본 정보부터 사용된 언어 감지, 가독성 분석, 사용된 문자 유형 분포까지 분석합니다. 콘텐츠 제작, SEO 최적화, 문서 가독성 개선 등에 활용할 수 있습니다.
| 총 문자 수 | - |
| 공백 제외 문자 수 | - |
| 단어 수 | - |
| 문장 수 | - |
| 줄 수 | - |
| 문단 수 | - |
-
| 지표 | 값 | 기준 | 평가 |
|---|---|---|---|
| 평균 단어 길이 | - | 4-5자 | - |
| 평균 문장 길이(단어) | - | 15-20단어 | - |
| Flesch 가독성 지수 | - | 0-100 | - |
| 수동태 사용률 | - | 10% 이하 | - |
| 90-100 | 매우 쉬움 (초등학생 수준) |
| 60-70 | 표준 (8-9학년 수준) |
| 0-30 | 매우 어려움 (대학원 수준) |
텍스트에 포함된 문자 유형 분포를 보여줍니다
문장별 단어 수 분포를 보여줍니다
-
| 단어 | 빈도 | 비율 |
|---|
주요 키워드와 빈도수를 보여줍니다
제목: 0자 권장
설명: 0자 권장
| 한자 사용률 | - |
| 외래어 사용률 | - |
| 존댓말/반말 비율 | - |
| Gunning Fog Index | - |
| 복잡한 단어 비율 | - |
| 문장 변화도 | - |