Анализ текста — это процесс автоматического измерения и анализа различных характеристик документов или текста. Он используется для создания контента, SEO-оптимизации и улучшения читаемости документов.
Анализатор текста предоставляет различную статистическую информацию о введенной строке. Он анализирует всё, от базовой информации, такой как количество символов, слов, предложений, до определения языка, анализа читаемости и распределения типов символов. Его можно использовать для создания контента, SEO-оптимизации и улучшения читаемости документов.
| Всего символов | - |
| Символов (без пробелов) | - |
| Количество слов | - |
| Количество предложений | - |
| Количество строк | - |
| Количество абзацев | - |
-
| Метрика | Значение | Стандарт | Оценка |
|---|---|---|---|
| Средняя длина слова | - | 4-5 символов | - |
| Средняя длина предложения (слов) | - | 15-20 слов | - |
| Индекс читаемости Флеша | - | 0-100 | - |
| Частота использования пассивного залога | - | Менее 10% | - |
| 90-100 | Очень просто (Уровень начальной школы) |
| 60-70 | Стандартно (Уровень 8-9 класса) |
| 0-30 | Очень сложно (Уровень аспирантуры) |
Показывает распределение типов символов в тексте
Показывает распределение слов по предложениям
-
| 단어 | 빈도 | 비율 |
|---|
Показывает основные ключевые слова и их частоту
Заголовок: 0символов рекомендуется
Описание: 0символов рекомендуется
| Частота использования китайских иероглифов | - |
| Частота использования иностранных слов | - |
| Соотношение формальной/неформальной речи | - |
| Индекс туманности Ганнинга | - |
| Доля сложных слов | - |
| Разнообразие предложений | - |