การวิเคราะห์ข้อความคือกระบวนการวัดและวิเคราะห์คุณลักษณะต่างๆ ของเอกสารหรือข้อความโดยอัตโนมัติ ใช้สำหรับการสร้างเนื้อหา การปรับ SEO และการปรับปรุงความอ่านง่ายของเอกสาร
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อความให้ข้อมูลทางสถิติต่างๆ เกี่ยวกับสตริงที่ป้อน วิเคราะห์ตั้งแต่ข้อมูลพื้นฐาน เช่น จำนวนตัวอักษร คำ ประโยค ไปจนถึงการตรวจจับภาษา การวิเคราะห์ความอ่านง่าย และการกระจายประเภทตัวอักษร สามารถใช้สำหรับการสร้างเนื้อหา การปรับ SEO และการปรับปรุงความอ่านง่ายของเอกสาร
จำนวนตัวอักษรทั้งหมด | - |
ตัวอักษร (ไม่รวมช่องว่าง) | - |
จำนวนคำ | - |
จำนวนประโยค | - |
จำนวนบรรทัด | - |
จำนวนย่อหน้า | - |
-
ตัวชี้วัด | ค่า | มาตรฐาน | การประเมิน |
---|---|---|---|
ความยาวคำเฉลี่ย | - | 4-5 ตัวอักษร | - |
ความยาวประโยคเฉลี่ย (คำ) | - | 15-20 คำ | - |
ดัชนีความอ่านง่าย Flesch | - | 0-100 | - |
อัตราการใช้รูปแบบประโยคแบบถูกกระทำ | - | น้อยกว่า 10% | - |
90-100 | ง่ายมาก (ระดับประถมศึกษา) |
60-70 | มาตรฐาน (ระดับชั้น 8-9) |
0-30 | ยากมาก (ระดับบัณฑิตศึกษา) |
แสดงการกระจายของประเภทตัวอักษรในข้อความ
แสดงการกระจายของคำต่อประโยค
-
단어 | 빈도 | 비율 |
---|
แสดงคำสำคัญหลักและความถี่
ชื่อเรื่อง: 0ตัวอักษรที่แนะนำ
คำอธิบาย: 0ตัวอักษรที่แนะนำ
อัตราการใช้อักษรจีน | - |
อัตราการใช้คำต่างประเทศ | - |
อัตราส่วนภาษาสุภาพ/ไม่สุภาพ | - |
ดัชนี Gunning Fog | - |
อัตราส่วนคำซับซ้อน | - |
ความหลากหลายของประโยค | - |