Аналіз тексту – це процес автоматичного вимірювання та аналізу різних характеристик документів або тексту. Він використовується для створення контенту, SEO-оптимізації та покращення читабельності документів.
Аналізатор тексту надає різноманітну статистичну інформацію про введений рядок. Він аналізує все, від базової інформації, такої як кількість символів, слів, речень, до виявлення мови, аналізу читабельності та розподілу типів символів. Його можна використовувати для створення контенту, SEO-оптимізації та покращення читабельності документів.
| Загальна кількість символів | - |
| Символи (без пробілів) | - |
| Кількість слів | - |
| Кількість речень | - |
| Кількість рядків | - |
| Кількість абзаців | - |
-
| Показник | Значення | Стандарт | Оцінка |
|---|---|---|---|
| Середня довжина слова | - | 4-5 символів | - |
| Середня довжина речення (слів) | - | 15-20 слів | - |
| Індекс читабельності Флеша | - | 0-100 | - |
| Частота використання пасивного стану | - | Менше 10% | - |
| 90-100 | Дуже легко (Рівень початкової школи) |
| 60-70 | Стандартно (Рівень 8-9 класу) |
| 0-30 | Дуже складно (Рівень аспірантури) |
Показує розподіл типів символів у тексті
Показує розподіл слів на речення
-
| 단어 | 빈도 | 비율 |
|---|
Показує основні ключові слова та їх частоту
Заголовок: 0символів рекомендовано
Опис: 0символів рекомендовано
| Частота використання китайських символів | - |
| Частота використання іноземних слів | - |
| Співвідношення формальної/неформальної мови | - |
| Індекс туманності Ганнінга | - |
| Співвідношення складних слів | - |
| Різноманітність речень | - |